民調本來是民主的溫度計，竟然變成了選舉的工具，因為技術上可以管理民調的數據。

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有兩位臺灣一流大學的碩士畢業生因為鍾情於日本料理，於是一起拜師學藝，出師後合夥開了一家餐館，取名創意日本料理，生意興隆成為地方的特色之一。

餐館經營生意多年以後，我們聞名來到這家館子，點了幾項老板建議的招牌菜，發現全是傳統菜式，沒有一樣看起來符合店名標榜的創意，我們好奇提出疑問？

老板解釋到：這幾年來我們嘗試在老師傳授的食譜以外添加各種新元素，外表看起來很有新意，結果卻只有少數的客人喜歡，無法滿足大多數人的味蕾。例如：在不同的刺身撒上蔥花或加上魚卵炙燒一下，就能滿足大部分的老饕，如果換成不同的新元素效果就差了。

幾年下來創意料理的菜單竟然都回歸到老師的食譜。

我們聽得有趣，明白了老師傅的知識不只是各種料理食譜和烹飪技巧，最具價值的部分還是人們對不同食物的偏好，這才是行業的精華所在。

老師傅真正傳承的是日本料理的“大數據”。

由於今天利用網路收集數據的效率高，大數據看起來是好像新高技術，其實在各行業都有自己的大數據。

臺灣民調公司的大數據就是（可以打通）又（有人願意回答問題）的電話號碼集合，收集到一個電話號碼，也收集到電話主人的偏好傾向。

今天的選舉民調已經成為爭奪公眾資源的武器，如果你有資源，出得起價碼，民調不用作弊，只要加上幾個參數，就能得到預期的百分比，電腦算法保證可以滿足客戶的需求。

電話訪問員只是必要的裝飾罷了，民調結果只要可以管理，就一定有人會來管理，如果有人懷疑政黨當權者先搞定了民調再辦初選，技術上沒有困難，只有誠信問題而已。

真實的大數據在臉書、Line和Google這些網路服務公司的硬碟裡面，你搜尋、打開或轉傳什麼樣的內容就洩露你的傾向，隨便找一個工程師統計一下就知道，你是藍是綠？還是未定數？數據越多準確性就越高。

美國大選從2012年起，民調不一定準確，大數據卻準確地預測了每一州的勝負，無一失誤。

看來AI 要替換的工作，民調是其一也。

如果你是認真的選民，實在不用為自己偶像的民調數字擔心，他們自己心裡有數，你沒有數據，何必白操心？

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