工廠裡的機器人必需要有實體，也許長相不像人但要會做事，報紙編輯部的機器人就省事多了，只要有編輯邏輯的電腦程式就夠了，不占一張辦公桌。洛杉磯時報用機器人編報非首創，倫敦衛報也做了不少實驗，把最受社群網路歡迎的文稿，每月選一部份，由電腦自動編輯成報紙，印刷五千份給美國讀者。衛報另外與 Newspaper Club 合作，把每週的長稿、訪談等有深度的文稿，自動編排成免費的週報，陪伴喝咖啡。

   衛報是把原有的稿件自動重新編排，有些類似 Google News 的新聞匯集，洛杉磯時報是自動組合文句，好像作文，現在僅用在地震專業領域的簡單報導。上個月美聯社給他的媒體顧客一封信，說以後主要公司的財報新聞將自動化發稿，也就是由電腦程式取得資料以後，自行撰寫成新聞報導發給大家。美聯社這個大動作，無疑讓原來百分百由人勞心的事，退讓出空間。

   美聯社老總 Lou Ferrara 解釋為什麼要這麼做，他說運用自動化技術的優勢，可以減輕記者與編輯的負擔，讓他們能做更專業的深入報導，同時可以增加財報的數量，美聯社現在每一季要撰寫 300 家公司的財報，如果由電腦程式自動撰寫每則約 150 - 300 字的報導，那每季可以增加到 4400 家公司的簡短財報，而且可以用省下來的人力開發新的資源。

   每聯社與兩個機構合作還做這件事，Zack 與 Automated Insights (AI)。Zack 是一家投資研究機構，收集上市公司資料，分析財務，預測市場表現。AI 是一家新興的資料處理公司，從零散的資料找出主題，然後以自然語言寫成文字報告。美聯社與兩家合作，先從 Zack 取得各公司財報資料，再交給 AI 處理完稿，流程完全自動化。

   AI 雖然是這家公司名稱的縮寫，卻巧合（或有意）的與人工智慧 Aritficial Intelligence 的縮寫相同，所用的技術也正是人工智慧的運用，先取得各種格式的結構化與非結構的資料，再分析、統計、分類、排序，下一步是認知內涵，識別出資料內容與主題動向，最後用多種方式表達，包括文字敘述、短訊、標題、圖表、社群網路。AI 解釋他們的工作，是把「大數據」轉換為「大洞察力」(Big Insights)。下左圖是上述過程中的資料，右圖是最後製作出來的文字敘述。

（取自 AutomatedInsight.com）

   那以後美聯社的公司財報都會這麼產生嗎？總編輯說當然不會，電腦僅作簡短例行式的報導，遇到重大事件或是需要深入報導的時候，還是會由記者與編輯延伸，像是事件發生的原因，或是各種數據的意義。這一政策在編輯部已經討論幾個月了，大家都能瞭解接受，因為目的不是裁員，是要大家把例行工作節省下來的時間，做更有新聞性的報導。自動產生的財報會在七月陸續上線。

   美聯社會不會用同樣的技術報導別類新聞，總編輯說那就要進一步評估，看看有沒有合適的題材，自動化不是數目字填充，是要寫一篇文章。事實上美聯社已經做了一部份，去年職業美式足球的每週運動員排名，加上運動員的文字描述，就是與 AI 合作製作再發稿的。

   幾十年來，電腦一步步取代人力，從簡單的工作到複雜的工作，從勞力的工作到勞心的工作，每當電腦增加功能，我們就與人來比，說電腦的功能僅此而已，絕不會超過人類的智慧。這樣反反覆覆，電腦的功能一點一滴增加，我們的智慧跟著一點一滴禮讓。

   從事報紙這一行的人最清楚，親身經歷電腦如何一步步替代人力，現在又多了會寫文章的機器人，開始挖鑿到了最後的防線：編輯部。

   當然，我們也許會一如往常的說，這些機器編輯不過編寫例行的制式文稿而已，絕不會超過人類編輯的智慧..............。

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