美聯社 (AP) 最近雇用了一名「自動化編輯」(Automation Editor)，引起新聞界的討論。通常有把讓影視自動剪輯的控制器稱為自動化編輯，美聯社雇用的是人，這個人負責的工作不但特殊，而且前所未有。美聯社一年以前試用機器人、也就是電腦軟體，做整理稿件的編輯工作，一年來非常成功，副總裁 Lou Ferrara 說，每一季由電腦編輯發出 5,000 篇各公司的財務報告，今年起又報導各大學的球賽，替代了很多記者的工作。自動化編輯，就是研究還有哪些工作可以從記者與編輯的背包裡拿出來，交給電腦去做。

（取自 Extremetech 網站）

   聽起來好像要用電腦裁減記者與編輯，但美聯社說至今並沒有因此裁減任何人，電腦只是替代那些冗長的例行工作，讓記者有時間做更深入的報導，像是更具新聞價值的調查性的新聞。副總裁說電腦的工作能量相當三個全職人力，而且不必付加班費，美聯社的編輯部也持正面態度，因為許多人可以從呆板無趣的工作解脫，做更有意義的工作。

   美聯社用的電腦軟體叫「字匠」(Wordsmith)，是 Automated Insights 公司發展的，這家公司專長把龐大的數據轉換成文字敘述，用簡短的摘要寫出重點，並做分析比較，上市公司每季財報最適合這種新聞報導格式。財報數據繁多，用人力要費很多時間理出頭緒，才能寫出 150-300 字的新聞稿，美聯社以前每一季用了 20% 的人力寫 300 篇，現在增加到 5,000 篇，不用一個人。

   球賽報導與財務報導性質類似，都是從繁複交叉的眾多數據，寫出一篇敘述報導。球賽報導除了比賽結果，也可以從整體資料庫分析，像那一球員的表現不如理想。電腦寫的報導就事論事，可以避免教練認為記者報導不公的爭議。美聯社用電腦報導的是美國大學的棒球比賽，大學棒球不是體育新聞的主流，少為主要媒體報導，對美聯社可以說是一個實驗。

   自然語言處理 (Natural Language Processing)，是把我們普通說的話轉換成語意，進一步讓電腦了解我們的需要，然後做適當反應，像現在的對手機說話，就是一個好例子。Wordsmith 是另一種自然語言處理方式，把我們看不懂、或不容易解讀的資訊，特別是一大堆數目字，轉換成我們看得懂的文字敘述。這一技術正蓬勃發展，但目前仍限制在結構化的數據，如資料庫，對沒有組織的非結構化數據像電子郵件，Automated Insights 說還不考慮，因為現在已經夠忙了。

   利用電腦軟體替代記者編輯的工作，在新聞界與出版界已經開始了，美聯社雖說用得很成功，但負面看法也演難免相繼而出。

   用電腦軟體的優勢，可以解除例行工作的人力，去做更有深度的工作；讓電腦去快速破解數據，把人的焦點放在分析；電腦發佈簡單的報導比人快，像去年加州地震洛杉磯時報網站一分鐘就發稿；另外，電腦不會犯文法的錯誤，也不會拼錯字。

   負面的意見有：電腦軟體使得新聞業的工作機會減少，電腦軟體可能被更改來迎合特定對象，或是用作宣傳工具，也可能對地方新聞、或次要新聞的報導千篇一律均質化，電腦軟體一旦替代人類，撰寫的內容必究枯乾缺乏深度。

   這些顧慮並非沒有道理，但電腦軟體不會停止發展，記者與編輯也會同步因應，這是一個新領域，電腦廠商與新聞媒體必然相互學習，業界專家認為這些顧慮應可逐漸減輕。

   現在大家最關注的，恐怕就是失業問題。美聯社說不會因為使用電腦寫稿裁撤現有的人力，電腦替代了一部份人力，但也因此會創造出新的工作，每一家採用電腦寫稿的媒體都會這麼說，事實也大概如此，因為進展不會這麼快。

   但業界看得很清楚，以後新進人力的需要會大量減少，電腦寫稿之後會創造新的工作，但多是更高層次的性質，而且數量不會很多。一位專家說，電腦會把新聞業的工作與人力大餅，一塊塊吃掉。

   CNN 最近介紹了八類工作會出現「技術失業」(Tech-Unemployment)，也就是因為技術的進步使得工作變少。這八類分別是：櫃臺服務員、市場推銷員、客戶服務、工廠工人、財務中間人、新聞工作人員、律師、電話工作人員，至於理由，請讀這篇報導。

   以後什麼樣的工作最安全？就是不能、或不會，被數位化與自動化替代的工作，有人舉例說在星巴克工作就安全，並不是機器人不會泡咖啡，是因為星巴克標榜服務，需要溫馨的人氣，不需要冰冷的「機氣」，希望他說得對。

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