到戲院欣賞電影，眼睛看著銀幕，你知不知道銀幕也在看你。為了防範電影被人偷拍盜版，一些大型戲院都裝有反偷拍的監視設備，最常用的是用紅外線對觀眾掃瞄，數位攝影機拍攝產生熱能，很容易偵測出來。另外有用極短的雷射光對準偷拍的攝影機不停的閃爍，不影響別的觀眾，但對偷拍的影像加料，干擾的結果讓偷拍的影視不能看。小戲院沒有這些設備，就用最原始的辦法，每隔半小時就有一個監察員，在觀眾席前後走一遭，看看誰形跡可疑。

   英國的 Aralia Systems 公司，專業反偷拍系統，最近與 西英格蘭大學合作，並獲 21 萬英鎊的技術移轉資助，以戲院裡的反偷拍的技術做基礎，共同研發專案，但這次不是抓偷拍，而是用 3D 的影像技術，捕捉觀眾看電影的表情與反應，所收集的資料作為市場行銷的依據。專案如果研發成功，無異把反偷拍的技術升級，觀眾看著銀幕，銀幕也看著觀眾。

   這到底是怎麼回事？簡單的說就是取得戲院每一觀眾的臉部表情。電影開演，觀眾盯著銀幕，銀幕背後的系統就開始對觀眾用紅外線掃瞄，肉眼看不見紅外線，不影響觀眾，這個時候多架紅外線攝影機就不停的對觀眾拍攝，來製造 3D 立體影像，經過影像分析，就能偵測出許多結果：臉朝那個方向看、臉上的表情、是否與親友同座還是單身一個人來看電影、什麼鏡頭讓人家驚恐、什麼場景讓人覺得無聊。

   這些資料對市場行銷極為寶貴，尤其是正片前放映的廣告片，更能從中測試出信息的傳達，如果效果不佳，甚至可以在下一場放映之前更換另一版本的廣告片。除了廣告，影片製作人也樂於從中取得一手資料，不必靠影評與試映，立即知道哪一段應該剪掉。

   西英格蘭大學的 Melvyn Smith 教授，是這一專案的主持人，也是光度 (Photometric) 攝影技術的發明人，把同一場景拍攝三次，每次用不同的照明，因而產生立體影像。這一專案不能用可見光照射戲院裡的觀眾，所以改用肉眼看不見的紅外線，用不同強度的紅外線照射觀眾，同時以多紅外線架攝影機對觀眾連續拍攝，製造觀眾臉部的 3D 影像。Aralia 公司有多年影像分析與物件識別的經驗與技術，與 3D 影像結合，可從中分析觀眾臉部的表情。

   Smith 教授說，這樣收集的資料內容豐富，很可以從中取得額外的資訊，至少可以知道是否與親友一起觀看，哪一場景最引觀眾注目，哪一片段觀眾覺得厭煩無趣。這在技術上最大的挑戰，是對全戲院的觀眾作影像分析，可能的作法是把觀眾視為條紋，然後用簡單的處理，找出各人的觀看方向，再進一步觀察臉部的動作，分析觀眾的情緒，這些人很高興、還是很無奈。

   Smith 教授預見這些市場資訊，必能告訴電影導演、廣告主、戲院，觀眾喜愛什麼、什麼樣的場景最引人注意，讓電影公司與電影廣告商從觀眾的第一手資訊，來發揮成創意與制訂策略。

   從戲院觀眾的表情反應影片的優劣，是個有趣又實用的技術，其複雜程度自然很高，可惜西英格蘭大學未作技術細節的披露。市場資訊取得不易，向來都有很高的價值，把戲院反偷拍的技術轉為影片的評價，也算是數位技術的另一創意。