公司裡的員工，每人脖子上掛一張特殊的卡片，特殊的地方在卡與卡之間可以彼此「對話」，互傳信息。卡內裝有麥克風、位置感應器、加速重力計，來監測員工的活動，像走過公司哪些地方、與哪些人談過話、談話用什麼樣的語氣、甚至做了哪些肢體語言，這些資訊可以讓主管瞭解公司內部的互動結構，也能看出員工個人的能量特徵，像是活潑外向、還是節制穩重。在一家銀行的客戶服務中心用了同樣的卡片，結果發現只要大家把喝咖啡的時間錯開，就可以提高生產力。

   以上是美國麻省理工學院 (MIT) Alex Pentland 教授做的實驗，Pentland 教授是 MIT 人類機動實驗室 (Human Dynamics Lab) 主任，也是知名的資料科學家，長期使用電腦研究企業與機構的運作行為，今年初出版一本新書「社會物理學」(Social Physics)，獲得很高的評價。他說，物理是研究「物」的活動規則，在「人」的世界裡也有同樣的規則，一旦我們了解這些規則，就會發現社會互動的基礎結構。

   以前資料取得困難，社會學的研究僅能用少量的樣本進行，效果有限。現在海量資料 (Big Data) 技術的出現，可以取得龐大的社會活動資料，科學家們就能從中發展出社會結構的原理，來解釋各種情況之下的社會反應。

   資料開鑿 (Data Mining)，從龐大的資料堆裡挖掘寶藏，是現代資訊技術重要的一環，已經發展了一段時日。Pentland 教授說他做的事是現實開鑿 (Reality Mining )，也就是從即時的活動資料挖掘寶藏，如果把上面的實驗擴大，在手機裡加裝同樣的感應器與軟體，再把收集的資料注入電腦程式，就會發現我們的構思、抉擇、辦公室氣氛、乃至於流行感冒，是怎樣傳播的。

   教授認為人類是有可追蹤性的，我們自以為理性獨立，掌握自己的選擇，實際上我們做的大多是受別人影響的反射動作，我們的日常生活，也大多是觀察別人的模仿行為。一旦可以把一個人受社會環境的影響繪製成藍圖，就可以發展出一個統計模型 (Statistical Model)，來預測個人的行為。這就是社會物理學的能量。

   解開人類行為的密碼僅是第一步，Pentland 教授真正寄以厚望的，是用數位工具改變大家的行為，讓你我的動作更有生產性、更有責任感。如果人的行為因為受社會環境影響可以預測的話，那政府以及企業就可以調整社會的流動方向，來改變個人的活動習性也了。

   Pentland 的理論當然不無可議之處，美國科技作家 Nicholas Carr 對他用電腦程式替代政治的說法就有所保留。首先是個人資料的隱私問題，因為必須要注入完整的個人動態資料，統計模型才能發揮作用，但個資的安全保障，以及收集個資的網路公司是否同意放棄，勢必成為一大爭議。

   其次，即使解決了個資問題，Pentland 的由資料來驅動 (Data-driven) 的社會運作，仍有潛在的問題。社會物理學是早期行為理論學的變遷，用行為科學的「刺激與反應」(Stimulus-Response) 來定義社會的運作，在數學上固然容易，卻忽略了社會的深層結構。我們的行為的確受到社會規範的影響，但這些規範是歷經政經權力的沿革造成的，而描述社會的統計模型，正好欠缺了這一歷史的元素。所以 Pentland 教授的理論只能改善現狀，卻不能挑戰現狀。

   Pentland 教授用海量資料技術，打開社會工程的大門，用數學方式探討人的行為，即使不夠完美，仍不失為重要學術貢獻。

   讀者想進一步了解社會物理學，可觀看一段 55分鐘的影片，聽聽 Pentland 教授講的一堂課：Social Physics: How Good Ideas Spread