熟悉倫敦的人一眼就認出下面地圖的街道，黑線是從 Euson 廣場到 Tate Modern 的路線，是由 Yahoo 地圖軟體規劃出來的，左右兩圖有少許差別。如果用 Google 地圖軟體規劃同樣的起點與終點，那路線就有很大的差別，過泰唔士河就會走左邊的滑鐵盧橋。無論 Yahoo 還是 Google，或別的地圖指南軟體，所規劃的路線都是基於最短距離，如下圖 a 註明 Shortest。但下圖 b 卻註明 Beauty，也就是說這條是風景最美的路線。

（圖片取自倫敦 DailyMail 網站）

   最短距離無疑是給開車人設計的，Google 地圖軟體現在增加了交通現況，依暢通程度規劃幾條遠近不同的路線，標示每條路線所需的時間，給要開車上路的人選擇。但週末散步，觀光客逛街，就只要步行不開車，即使開車也希望悠閒的欣賞沿路景致，那最短距離的路線就可能派不上用場。

   Yahoo 在巴塞隆納的研究中心，正在發展一個這樣的地圖軟體，起點到終點的距離也許不是最短，但沿路風景最美、街道最安靜、讓走路的或開車的人最舒適愉快，上圖 b 就是這樣規劃出來的一條路線，熟悉倫敦街道的人可以佐證這條路線的沿路品質高於 a。

   發展這樣的軟體，先要讓電腦人性化，知道什麼叫美麗、安靜、舒適、快樂，然後才是技術，把有這樣條件的街道納入路線。但維持最短距離仍然是條件，不能為了風景故意繞遠路，以最短距離路線為基礎，如果附近有景致宜人的地方，就換到那條街。

   巴塞隆納的研人員選擇了倫敦為實驗城市，首先從 Google 的街景地圖選擇倫敦市區圖片，然後借用 UrbanGems 網站評選。這個網站同時展示兩張圖片，讓評選人選一張景致比較好、比較安靜、看了比較舒服的圖片（下圖），選後記錄下來。評選一共動用了三千多人，把倫敦的街景圖片反覆交叉讓他們選擇，最後依分數高低排名，再把分數最高的圖片位置與倫敦街道結合。

（這兩張圖片你認為哪張好？取自網路）

   用這樣一個圖片庫開發的電腦程式，一旦有人要求規劃路線，程式就會把距離最短，但風景好、安靜、舒適的路線規劃出來。為了證實程式精確，特請了三十名倫敦當地人實驗，這三十名倫敦人對電腦選路的結果很滿意。

   滿意的結果是因為圖片是由人評選的，但手續繁複，不能每一個城市都這麼費事建立圖片庫，研究人員就進一步試用自動建構圖片庫，而 Flickr 是現成而且公開的資料來源。研究人員從 Flickr 七百多萬張與倫敦沾邊的圖片，篩檢出至少有一個標記 (Tag) 的五百萬張，再篩檢出可用的三百多萬張，從中取得元數據 (Meta Data)，也就是描述圖片的資料，包括被閱覽次數、地理位置、類別、文字描述等資料。

   這些龐大資料經過整理、語言分析、刪減，取得排名，以同樣方式與街道結合，再請這三十名倫敦人來評鑑，結果是「還可以」，顯然沒有第一次用人的選擇來得好，把這三十人的評鑑量化，與最短距離的汽車路線比較，在品質上僅多25%。用同樣的技術在美國波斯頓實驗，請了五十四名當地人評鑑，得到較滿意的結果，在品質上比最短的汽車路線多35%。

   人的眼睛很容易判斷美麗、安靜、舒適，電腦就要靠取得資料的內容來分析，所以三千人評鑑少量的 Google 街景圖片，品質高於幾百萬張 Flickr 圖片。電腦不會「看」圖片，只能從描述圖片的元數據來判斷，Flickr 的圖片是大家隨意放上去的，沒有一致的目的，很多圖片沒有描述的文字資料，遇到描述的資料就要分解文句，找出正面、負面的語詞，判斷圖片是否合乎需要。

   順便一提，這是一個「人工智慧」的例子，讓電腦有人的智慧，也是一個「大數據」的例子，從龐大沒有完整結構的資料整理出條理。

   Yahoo 的巴塞隆納實驗室專家，證實了電腦可以找出適合人走的步行街道，也許不是最近，卻讓人走得舒暢。當然，舒暢的解譯見仁見智，專家們在研究報告裡也說要進一步在品質上研究，像天氣、季節、日夜、當地特殊情況，都會讓人有不同的感受，尤其是個人的喜好更難掌握。這些都是未來發展的方，也就是要對 Flickr 一類的圖片作更細膩的分析，讓電腦有能力歸劃出我們喜好的路線。

   Yahoo 專家撰寫的研究報告，對電腦程式的邏輯解釋的很清楚，淺顯、有趣、易讀，有興趣的讀者可以在這裡下載。