《本文開始》
像『有機』蔬菜或是『環保』包裝盒一樣，以後本專欄勢必得注明『這一篇文章不是電腦寫的，作者某某某身份證字號 1234567890…』，萬一大部分讀者認為電腦寫的文章比人寫得更有趣，更有知識性的時候，這一段注明編輯就會被改成『本欄目作者為某某 – 本電子報的機器人也』，從此省下了稿費。
如果有了自動編輯軟體，可能連編輯也可以省了。
有一天機器人可以替代記者去採訪，就派個機器人記者去採訪對象的機器人公關，記者也不是不可取代的。
如果故事科學公司(Narrative Science)的技術再成熟的話，一個專業新聞網站確實不需要聘請記者和編輯，只要在茫茫網路大海，設定一個主旨，例如『臺灣總統選舉』，可以輕易地攝取到龐大的材料，來自各個的新聞單位或是部落格、推特，整理出選舉的時間地點，結果誰贏誰輸了，得票資料，當事人的發言，不相干的人或單位的意見…，足夠寫出一篇篇精彩的新聞故事。
其實，今天許多新聞單位的記者或撰稿員，也是從各方的資訊中，整理分析，然後撰寫出一篇篇我們每天讀的新聞？
故事科學這套系統的流程分為四階段『攝取資料 – 語法概念拆解 - 分析 – 產生故事』，攝取任何文字內容，就像我們人類在寫文章前讀取各種材料一樣，不同的是電腦必須先從資料中，拆解出人事物並歸類，還要學習其中特定詞句的概念，例如，球賽的『命中率』、『火鍋』、『十二碼』…,不是這些詞的定義，概念是文章中傳達準確資訊的重要因素，在一篇籃球報導裏面，『火鍋』能傳遞防守好、表現佳、彈力強、甚至扭轉比賽勝負的資訊，如果不用『蓋火鍋』而以『在別人投籃出手的瞬間，用手拍下來對方的球』來?述的話，讀者恐怕受不了。
有了合適概念的元素，再分析相互的關係，從中取出符合一個文章的文字，注入故事的框架，和任何新聞記者的思路是一樣的，因為故事科學團隊是由科學家和作家團隊組成的。
如果你仔細分析大作家的同系列作品，例如瓊瑤的愛情小說，男女主角多是俊男美女，兩人身世背景反差特大，在羅曼蒂克的場景相遇而相戀，因誤會而分分合合，某一方或雙方不可回避的反對力量，造成兩人被拆散嚴重的，合理或不合理的情節輪番上陣，結局視作者的需要再來決定悲劇還是喜劇收場，讀者看得眼淚鼻涕縱橫，那在乎理由牽強不牽強。只要收視率高，再多的劇情都能掰得出來，只要模組架構清楚，弄出上千集的電視劇不是沒有發生過。
哈利波特的作者羅琳（J. K. Rowling）女士寫了七集，都是有很厲害很壞的反派巫師，壞人越壞結局越容易感動人，哈利波特從第一頁開始就受到一連串的冤屈，冤屈越冤，讀者越不忍中斷，主角屢屢險處逢生，直到版面足夠了，就撥雲見日，如果你看了幾集都沒能看出羅琳女士的故事模型，那你一定是十足的哈利波特迷了。
即使，水滸傳108個好漢，也不過只有三五個角色模型，如果你分析一下，從出場到加入梁山泊的劇情，林沖和武松就屬於同一模型，還有魯智深… 是不是都可以歸於同一模型？
長篇小說的難度是在角色模型和整體框架的應用後，還要能引人入勝才行，新聞報導的文章框架本來固定，電腦從新聞稿或短篇故事開始嘗試，絕對可行，我們不熟悉大陸發行量近億的雜誌『故事會』，全部幾十篇短篇小說，薄薄的一本幾張黑白圖片以外都是文字，不論是偵探、言情、驚悚，每週出一本，基本上可能只有幾個作者就能搞定，相信他們可以考慮故事科學的軟體。
故事科學團隊計畫要提供給客戶的一個低成本的工具，不是頭上有天線的機器人，純粹是一個軟體，去年底美國大學美式足球賽結束後60秒鐘，新聞網站利用故事科學發出這一場比賽新聞快報，內容和現場文字記者一樣簡潔明瞭，沒有一個錯字。
到今天為止，故事科學已經為20幾家客戶公司或政府單位服務，從內部的資料庫中開鑿出合適的材料，寫出適合的文章。
著名的 Fox Networks 旗下的the Big Ten Network從2010春天開始，採用這套技術來報導壘球和棒球比賽，比賽完畢後一兩鐘就能The Big Ten Network的新聞網站就能發表比賽的新聞稿，故事科學軟體不是『看』完比賽現場後，就把比賽亮點編成的新聞稿，其實最重要的是軟體得以在Fox Networks的體育資料庫中攝取內容材料，球隊和球員的各種歷史資料都是補充篇幅的好材料。
我們可以想像參考越多的資料和內容，一個好新聞記者就可以製作越精彩的新聞故事，故事科學軟體可以搜索全球網路世界，比任何認真的記者找到更快、更多的材料，這就是推測『15年後，90%的新聞報導都會由電腦來寫』的理論基礎。
本文產生的過程中，拜訪了Narrative Science網站，和以下網頁：
商業週刊2010/4/29: 運動新聞還需要文字記者？ (Are Sportswritters Is Necessary？)
紐約時報2011/9/10：或許你懷疑，本欄目是真人寫的？（In Case You Wondered，A Real Human Wrote This Column?）
紐約時報2011/9/12：寫作機器的用途和意義 （Writing Machine, their Uses and Meanings）
英國線上雜誌2012/1/1：2012年25項大想法, 機器人寫作 （25 Big Ideas For 2012, Robo writes.）
如果本文用故事科學軟體來寫，可以在相同的時間內查完世界上大部分有關Narrative Science和電腦寫文章的網頁、新聞稿甚至專利文件，寫出100篇不同的文章，本欄目作者只好改成【本電子報】了。
《END》
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