大家都在談論工業4.0，印刷廠的工業4.0會是什麼情況？
那一定是讓電腦來智慧印刷管理和生產的電腦程式，也就是原來人做的電腦工作讓給電腦，來操作電腦。
《本文開始》
大家看到媒體報導的機器人，在夏普旗艦店裡當推銷員，後台有臉部識別的軟體程式，會偵測出客人對目前的介紹的反應，即時通知機器人，改變話題或繼續深入目前的題目？
也有在家裡的機器人，可以陪你聊天，可以回答你天南地北的問題，提供最近的新聞，和你討論，和你一起歎息，一起哈哈大笑。
我們看到德國汽車工廠裡的機器手臂，靈活地組裝名牌汽車，看到美國亞馬遜的倉庫，自己跑來跑去的小車子，自己移動的大櫃子，在足球場那麼大的倉庫裡，打包網站上賣出的不同產品，卻不見一個人影。
這些都是我們對機器人的印象，據說他們會是即將在10∼20年內搶走英國35%，日本45%，美國 47%，中國 69%，印度 77% 人類工作職位的競爭對手？這可是日本野村總合研究所和英國牛津大學的2016年初研究報告。
機器人是由電腦來控制其動作的機器，根據市場調查單位的報導，1990年美國勞工轉作數位化新技術相關工作的比例是8.2%；2000年只有4.4%；到了2010年只剩下0.5%，也就是數位化新技術改變生產流程，需要人力操作的比例越來越低，到了2010年新技術越來越不用人手了。
數位化本來就是利用電腦來替代人手，當電腦的智慧越拉越接近人腦。許多工作職位元就不需要人手，或只需要少部分會管理電腦的人手就夠了。
電腦的智慧不就是電腦軟體的功能嗎？
以前確實是的，今天早已改變，未來一定不一樣。
以前，我們看印刷軟體能提供多少功能，越多的就越好。好比拼大版軟體，能提供更多種裝訂方式，好比RIP能提供更多不同的網點….
供應商相互打探，幾年下來軟體能提供的功能都差不多了，何況新版本增加的功能你也不一定用得上。因為以前我們利用電腦軟體來幫忙計算，計算檔案格式的轉換，計算咬口在印版上的位置….
以前的數位化是讓人操作電腦計算的結果，準確不失誤，軟體發展越來越成熟，十幾年發展下來，軟硬體的效率一再提升，卻似乎無法再節省人力，2010年美國數位化技術轉換人手的比例已經接近於零了。就是因為數位元化還需要人來操作，其實是電腦無法幫“人”下決定。
這個活用全開或對開的印刷機來生產，這個活應該採用雙聯或是獨立拼大版，那2本書的 8 頁可以合版？封面封底應該如何處理，內頁又要如何生產？這些都得人來判斷下決定，以前的電腦不判斷，當然離不開人。
今天，電腦智慧到底如何變聰明瞭？
人類沒有經驗就無法判斷，電腦也一樣，所謂的人工智慧（AI - Artificial Intelligence ）應該是電腦裡建立了經驗資料庫（KM - Knowledge Management）記錄了專業的經驗資料，例如保險公司的KM，其實是收集了所有保險業務員的訪客記錄，給客戶什麼資訊，跟客戶說了什麼，什麼原因可決定買單，什麼關鍵客戶拒絕繼續交談…
沒有KM知識管理系統以前，這些記錄只是資料櫃裡的檔案，老業務員只能授課，舉例說明各種客戶的反應，比較可能的多是吹噓自己成功的戰績，無法提供後來者有效的建議；有了KM以後，菜鳥業務員可以輸入正要去拜訪客戶的個人資料，年齡、性別、家庭、經濟和婚姻狀況，從 KM 裡面找出最多成功案例的提案，那些關鍵點子創造了兩點，那些忌諱應該回避，一個菜鳥認真查詢KM，結案的機會一定會增加。
谷歌最近利用AI電腦AlphaGo 打敗了歐洲圍棋冠軍，就是其KM裡面有3,000萬筆棋譜、定石和殘局，人類歷史積累的圍棋知識都在裡面，應對每一步情勢變化，KM裡可能找到有用的成功的和失敗的記錄。
圍棋高手頭腦裡有許多相同的KM資料，級別越高的高手，記得最多的棋譜和勝負關鍵的棋步。如果AlphaGo收集的KM比對手多，電腦不會忘記，不二過，AI電腦打敗圍棋高手一點也不稀奇。何況今天的AI 科技已經發展出一種所謂“深層學習”的方法，就像專業學校找來資優生，只針對一項專業，持續研究、分析、實驗….，增加既有KM有效的資料量。
圍棋有361（19x19）個位置，每一個空位都能下子，一場比賽的可能變化根本就是天文數字，大家都知道圍棋是比賽聰明的遊戲。AlphaGo 有人類圍棋歷史積累的KM，已經是世界級的高手了，再讓兩台AlphaGo不斷地比賽，增加的KM恐怕遠遠超出今天世界冠軍的程度，電腦打敗天下圍棋英雄，為期不遠。
電腦被教會從KM的線索中，去判斷哪一個決定比較好，就可以下圍棋勝過聰明的人類。
數位元化的印刷生產流程中，需要選擇的可能不過就那幾項。一般的ERP開施工單時已經能說清楚，一個訂單需要的工序。如果把這些工序變成指揮生產流程的指令，電腦就能操作數位化軟硬體。
對一家印刷廠自己車間裡的生產知識KM，就是印前工程師設定的軟體選項；就是印刷師傅調整的墨鍵依據，只要訂單管理願意判斷訂單的需求，找來可以被指揮的生產流程軟體。
圍棋有天文數字的選擇可能，電腦都能決定下那一步棋更有勝算；一家印刷廠能裝訂方式有幾種可選？有多少設備可以選擇用來生產一個活件？
聰明的印刷管理系統一定可以讓電腦去判斷，再決定用哪一個選項去生產，簡單地說印刷廠智慧化就是讓（管理的電腦）去操作（生產的電腦）。
移動互聯網時代勢必影響印刷廠之間的協作方式，電腦和電腦利用網路來傳遞訂單和檔案，如果電腦收到了檔還需要“人”操作電腦去生產嗎？
讓電腦去操作電腦，就是最基本的人工智慧，印刷數位元化的發展正在朝這個方向發展。
未來印刷產業的競爭，肯定是比賽誰的管理系統更聰明。
《end》
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