『針對性廣告』準確地找到有需求的客戶，並非大數據影響生意的功能。一旦從大數據裡發掘出行業知識，行業也可能因而改變。
《本文開始》
有兩位臺灣一流大學的碩士畢業生經過幾年的職場生涯以後，因為兩人都鍾情於日本料理，於是一起拜師學藝潛心研究以後，合夥在一個海港城市開了一家日本料理館子，取名創意日本料理，生意興隆成為地方的特色之一。
兩位經營生意十幾年以後，我們聞名來到這家創意日本料理餐館，點了幾項老板建議的招牌菜，發現招牌菜居然全是傳統料理，沒有一樣看起來符合店名標榜的創意，我們好奇提出疑問？
老板解釋到：這幾年來我們嘗試在老師傳授的食譜上添加各種新元素，外表看起來很有新意，實驗結果卻只有少數的客人喜歡，無法滿足大多數人的味蕾。例如：看起來最單純的刺身，大家都喜歡鮭魚肚的油脂，但是一條魚不只有魚肚，其他部位的鮭魚肉加上魚卵炙燒一下，就能滿足大部分的老饕，如果加上其他元素效果就差了。因此，十多年下來創意料理的菜單竟然又回歸到老師的食譜。
我們聽得有趣，明白了老師傅的知識不只是各種料理食譜和烹飪技巧，最具價值的部分還是人們對不同食物的偏好數據，這正是行業的精華所在，不是嗎？
如果，以現代的觀點來看這個故事，餐館老板真正傳承的是日本料理的“大數據”。
今天信息傳播的效率高，只要很短的時間就可以從外賣數據中，發現大眾對日本料理菜單的偏好，不需要實際經營餐館十幾年，才發現老師傳授的知識那一部分最具價值。
新技術都是為了提升效益而被發明的，不論一系列流程的效益提升，還是一小段工序效益的改善，都能提升生意的競爭力。20年來的生產和管理的數位化曾經改變印刷業的競爭業態，目前供過於求的業態，不正是效益普及的結果？
所有的新技術都站在巨人的肩膀上發展出來的，一種新知識帶動各種新技術、新應用，再沖擊出更新的知識，更新的技術和應用。一個工程師在建造雷達設備的磁電管時，發現口袋裏的花生巧克力溶解了，因而發明了微波爐；幾十年前科學家發現DNA攜帶遺傳功能，到今天人類有了DNA編輯器，可以預防和治療疾病，未來可能甚至選擇自己的後代。
技術和知識疊加再疊加，到了互聯網發展成移動互聯網以來，人類生活方式被網路效益天翻地覆地改變了，各種生意也因為溝通的效益提升，出現劇烈的變化。下一步的技術沖擊勢必越來越快，印刷業將要面對是什麼新形式的挑戰？
我們都知道“大數據”正在改變商業的效益，針對消費者提供精准廣告，大眾的注意力都聚焦於自己的隱私的威脅和廣告的無孔不入，殊不知大數據正在對人類知識疊加的速度大踩油門向前沖。想想創意料理的故事，就知道大數據可能發掘出有價值的知識，人類積累數十年，大數據裏面說不定寫個程序就找到了？
我們面對未來的挑戰，真不能沒有大數據思維。
大數據思維和過去通過大量數據挖礦的概念是有區別的，大數據思維在於收集數據時 不必要有特定目的，至於未來如何使用數據，得視特定的場景和應用再說。現在大家使用的輸入法、搜尋引擎、社群平臺、網路商店，甚至大部分的手機APP都把你輸入的所有的資料，保存到他們的大數據庫裏面，未來能夠得到什麼結果今天不知曉。
直到有人針對特定用途或目的去發掘，就有可能發現了很多過去沒有想到的規律。
我們來看看一個大數據在醫療制藥方面的應用：
今天所有的新藥的研制過程中，科學家們需要分析疾病產生的原因，尋找出能夠消除這些原因的物質，然後才能合成新藥。
有了大數據，可以利用電腦將世界上已經被批准的藥（約5000種）和已知的疾病（約一萬種）配對，如果發現藥與病的可能關聯，一旦找到某一種藥物和特定疾病有關聯，研發單位直接進入相應的臨床試驗，省去傳統開發新藥的冗長過程，最後找到治療特定疾病的新藥，只花了三年的時間，成本也只有傳統流程的15%。
思維方式改變了，做事的方式也會跟著改變。
大部分的印刷廠多用ERP來管理生意，ERP數據庫可以追蹤每一筆訂單的來龍去脈，也管理了公司資源和這筆訂單生產交貨發生的關聯，有效益的印刷廠能利用ERP數據來規劃自己的資源，例如美國的LightingSource甚至利用幫助出版社客戶建立內容數據庫的機會，保留了所有客戶的電子書數據，最後成為歐美最大的按需印書的贏家。
目前還沒有印刷廠有能力跨出自家的區域網路，取得宏觀的數據來顛覆整體產業。
今天大數據的影響我們，不只是量變引起質變，更超出了這一層含義，是一種全新的思維方式的改變。
而且大數據不一定得自己去收集，可以購買，可以和其他單位交換，只要有人想出改善印刷服務的關聯特性，利用大數據應該很容易找到傳統印刷業不知道的生意效益，到時候大家才知道，大數據才是印刷老司機。
今天想印刷的未來，大數據思維不可忽視。
《end》
|
