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幾乎每一樣工作，或多或少都有曝光於 AI 的成份，成份越多，那曝光成份的工作，被 AI 或者說被自動化替代的機會就越大，替代之後，人的工作減輕，人的價值也就隨著降低，接踵而來的極可能是裁減人力，甚至被迫轉業。AI 成份少的工作，被 AI 或自動化的時間可能延後，但也難倖免。
越來越多的自動化與AI的成份，入侵到我們的工作。Photo by Matan Segev from Pexels
李開復年初在 CBS「60 分鐘」訪談說，全球有 40% 的工作即將被自動化所替代，藍領工作與白領工作同樣受到影響，以駕駛車輛為生的人為例，在今後 15 到 25 年受創最重，許多複雜一點的工作，像廚師、侍者，也都會被自動化替代。
他說 AI 對社會的衝擊並沒有減緩的跡象，不像以往如蒸氣機、電力的工業創新，這些創新帶來的衝擊，已經緩慢的被我們克服，但 AI 比以前的創新來的更快，所帶來的衝擊也遠比以前深遠。
美國智庫 Brookings Institution 月前公布一份 AI 與自動化的報告，說 3,600 萬、約 25% 美國人的工作，正高度曝光於自動化，他們的工作內容，至少有 70% 可能很快就被現有的自動化技術所替代，同時也預估了今後一、二十年自動化與 AI 對經濟的衝擊，並檢視一些行業被自動化的敏感度。
這份報告預測到了2030年，美國就業人口對自動化的曝光率，有 5,200 萬、約 36% 的工作，會處於中度曝光，而 5,700 萬、約 39% 的工作，處於低曝光。高度曝光有 70%-100% 的工作可自動化，中度曝光有 30%-70%、低度曝光有 0%-30%。
可被自動化替代的高曝光工作項目，有生產、食物服務、運輸、行政，中度曝光工作項目，包括維修、建築、農業、保全、健康協助、設備照顧、個人照顧、銷售，低曝光工作項目，則包括健康專業、法律、電腦、科學、管理、教育、社會服務、工程、藝術與娛樂、商業。
從上面的工作項目來看，「例行」是關鍵所在，越是例行的工作，無論是用力、或是用腦，只要重複性高，如辦公室行政、生產、運輸、食物準備，都是被自動化的危險群。而在另一端相對「安全」的工作，從需要高教育程度的創意與技術，到需要良好人際關係的居家照顧，都是非例行性的工作。
教育程度也扮演重要角色，不需大學程度的工作有 55% 的潛在自動化機會，需要大學或以上學歷的工作，潛在的自動化機會降為 24%，而僅有 6% 有大學學歷的人，從事高度潛在自動化的工作。以目前的 AI 技術來說，高教育程度、高所得的工作，目前受自動化的威脅較低，但隨著 AI 的發展，將來也可能對高所得的非例行工作施壓。
自動化的威脅，在不同族群有不平均分配。男性多從事生產、運輸、建築等工作，自動化的威脅超過 50%；女性有 70% 從事健康、照顧、教育等需用人力的工作，所以相對安全。16-24 歲的年輕人多從事食物與餐飲工作，自動化的威脅也高達 49%。而在族裔方面，西裔、非裔、美洲印第安人，因以建築、運輸、農業為多數，受自動化威脅高於白種人與亞裔人。
這份報告很長，分析的也很詳細，以上僅是重要部分的簡述，報告雖然是針對美國人受到 AI 的衝擊，除了美國的族群特殊性，應可放諸四海皆準，全球各地遲早都會走進相似的路徑，所遇到的衝擊，果真如李開復說來的更快，要如何克服、要多久才能克服，無疑是另一重大工程。
AI 的發展不會停下來，無論你目前的工作有多少 AI 曝光率，都要保持警覺與學習的心態，試著轉換到環繞 AI 圈的工作，有那些工作也許現在還不確定，但 LinkedIn 去年底提出的美國新興工作報告，至少可以作為時下的參考。
前五名新興工作（及成長倍數）：區塊鍊 (33)、機器學習工程 (12)、應用系統銷售 (8)、機器學習專業 (6)、專業醫務代表 (6)。前五名欠缺但急需的技術：口語溝通、人的管理、社群媒體、工具發展、商業管理。前五名專業知識：工商管理、心理學、普通學科、會計、市場學。
AI 必是很複雜的一門學問，據說全球僅有 9 萬名真正的專家，所以大家也不一定都想成為 AI 專家。
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