一家加州的餐館，接到一通訂位的電話，說話的是英國口音，來電顯示是 Google Assistant，也就是 Google Duplex 的餐廳訂位服務，這項服務不是線上訂位，是 AI 系統直接打電話給餐廳，跟餐廳裡的人對話。這位餐館的老闆接受訂位以後，覺得對方實在不像機器人說話，就順便問了一句你是機器人嗎？對方回答「我不是機器人」，然後就笑了。

   這是紐約時報的一篇報導，說 Duplex 用人來模仿 AI、再假裝是 AI 模仿人類，負負得正，就是一個有英國口音的人直接向餐館訂位。後經 Google 證實，約 25% 的 Duplex 服務由真人開始，而由機器開始的 15%，會有真人介入。機器與人對話，進入通用 AI 的領域，雖然僅限於餐廳訂位的狹小範圍，仍不是容易的工作，要收集更多的口語辨識以及文字的使用方式，才能逐漸改善對話品質，不再用真人來裝扮。

   Google 個人助理的「翻譯員」(Interpreter)，則對旅行在外的人大有幫助，在拉斯維加斯的凱撒宮、或舊金山機場的凱悅飯店，你可以用中文、與說英文的飯店服務員，直接流利對話，中間的媒介就是「翻譯員」，你說的中文立刻在畫面上顯示英文，飯店服務員看了之後用英文回答，也立刻在畫面上顯示中文，雙方雖像雞同鴨講，卻溝通無阻。

   這個會翻譯 27 種語言的翻譯員，不是魔術師，據「衛報」(The Guardian) 美國版報導，Google 用一組稱為「比馬龍」(Pygmalion) 的語言學家，以人力分析語句、加註語詞，使翻譯員得以運作。這一組人力，大部份是有語言學位的學士、碩士、甚至博士，卻是低薪的外雇人員，每天不停的做語詞加註的呆板工作。「衛報」用「白領血汗」(White Color Sweatshop) 為題，報導 Google 對外雇人力的有欠公允。

   Alexa，這個亞馬遜的寶寶機器人，小巧可愛，問她什麼都會立刻回答，可以跟你天南地北無所不聊，可以陪你玩遊戲，甚至兒童偷偷的用她幫忙家庭作業。但也有很多人猶豫，跟這個智慧小機器人的談話，是否會被洩漏出去，傳到不相干人的耳朵。亞馬遜真的會這樣做嗎？事實上，有的時候，有些人，會聽你對 Alexa 說的話，Bloomberg 這樣報導。

   為改善 Alexa 的對應，亞馬遜雇用成千上萬的人，來聽 Alexa 與顧客談話的錄音，寫成文字，灌進軟體，來訓練 Alexa 瞭解人類說話的習慣，提升她的回應的能力。這些被雇用的人很多在外國，像是印度、羅馬尼亞，每人每天工作九小時要處理 1,000 段對話，這樣持續的工作下去。亞馬遜說 Alexa 住在雲端，會一天比一天聰明。

   臉書為了淨化不當內容，除了用 AI 監視刪除，人的判斷還是主力。臉書雇用了很多「審核員」，接受三週半的訓練，就成為正式的內容審核員，檢驗臉書內容的暴力、憎恨、干擾等言詞、圖片、影視，然後決定是否違規、應否刪除。全球共有 20 個場所，15,000 名審核員，負責 50 種語文的內容。

   想當審核員？並不如想像的輕鬆，技術媒體 Verge 報導一名受訓的女孩，在受訓的時候主持討論一段從未見識過的殺人影視，驚嚇之餘跑出去痛哭，並沒有人來安慰。審核員的必要條件，就是不可以討論工作上引發的情緒，即使最親密的人也不能透露，所以逐漸感到孤獨與焦慮，持續接觸負面的資訊以及影視，而徘徊在混亂邊緣。

   審核員訓練完成之後，便成為跨國公司 Cognizant 的員工，不屬於臉書，審核員也不得對外說替臉書內容審核，而且管理嚴格，一週之內犯幾次錯就有被解雇的危險。臉書把審核外包，自然是經濟打算，Verge 以美國鳳凰城 1,000 名審核員為例，時薪只有 15 美元，年薪約 28,800 美元，而臉書員工的中間薪資為 240,000 美元。

   從上面媒體報導的例子，我們看到了 AI 背後的魔術，所謂「魔術」就是人，也就是人的經驗在支撐 AI 神乎其技的表演。人的經驗是一種奇妙又寶貴的東西，每個人都有數不清的經驗，但真正能說出條理來的卻少，說不出條理又如何轉換成 AI 的運算方法？

   AI 持續進展之際，能借用人的經驗提升功能，應是一件好事，但大公司對這許多在後台支撐的人，不要如報導說的那麼嚴苛才好。

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