搜尋引擎是網路之窗，網路再大、資料再豐富，沒有搜尋引擎就索取不到；但同時搜尋引擎也是資訊的守門人，從天文數字的網頁裡，確實的找出搜尋人所要的資訊。1998 年 Google 崛起，開始把搜尋的結果「排序」(PageRank)，排在越前面，就表示越切合搜尋人想要的內容。同時 Google 也解釋排序的邏輯，被別的網頁連結的越多，排在前面的機會越大，大家都指向你，表示大家對你這個網站的價值認同，理應排在前面。這個排序技術，除了 Google，別的搜尋引擎也已普遍應用。
搜尋的結果如果不多，排序並沒什麼問題，只是搜尋的結果往往數以萬計，甚至幾十萬、上百萬，這麼多的結果，對搜尋的人毫無意義，一般能瀏覽前二、三十個，已經是有耐性了，後面的結果僅是點綴搜尋引擎的功力而已。當然，搜尋的技術好一些、關鍵詞長一些，搜尋結果的長尾巴可以短一點，但仍以千、萬計，超出人力閱覽能力所及。
根據排序的邏輯，排在前面的搜尋結果，已經是被別的網頁連結最多、流量最高的熱門網站，現在又被搜尋到，搜尋的人可能進入瀏覽，也可能在自己撰寫的網頁裡連結，作為參考。這樣幾個來回，更讓這些排在前面網站的「排序能量」增加，下次搜尋可能排在更前面，造成網上「富者越富」的結構，新建的網站要讓人搜尋到，越來越難。幾年前有人把這種似由 Google 所統治的網路王國，稱為 Googlearchy。
搜尋引擎做為網路的窗口，沒有人反對，但作為資訊的守門人，逐漸教人質疑，因為富者越富的邏輯，不像是公平的技術。前二、三十個搜尋結果，是否真的是搜尋人想要的？真的是中性、沒有偏向？政治、文化、商業、語言、資訊來源，都是製造偏向資訊的源頭，大多的事情都有正反兩面，如果排序在前的網站內容不完整，偏向正面、或反面，就會隨著搜尋次數的增加，把偏向放大，以後搜尋的結果，就可能以偏向正面、或偏向反面的內容為主了。
有人用一個假想的例子解說這一現象。有一個高中學生寫報告，上網搜尋一種叫 Minollo 的動物（假想的、沒有這種動物），結果搜尋到 minollo-recipes.com，教人如何烹調 Minollo 的食譜。但另有一個新的網站 save-the-minollo.org，是一個保育組織，說 Minollo 是稀有的野生動物，要大家盡力保護。假設食譜排名第五、保育排名第十五，高中生急著趕報告，僅瀏覽前十個網站，就把如何烹調 Minollo 寫進他的報告，然後又連結烹調網站做為參考。這一個動作，加上以後千、萬次搜尋所增加的排序能量，烹調網站的排序就從第五升到第四，而保育網站的排序則絲毫未動。
Google 雖然披露排序的邏輯，但未公佈細節，搜尋結果到底怎麼得來，對外人仍是黑箱作業，難免教人質疑，果真全球資訊的溝通介面有欠公允，那就茲事體大了。為了證實富者越富的程度，美國印第安那大學 Filippo Menczer 教授做了一個實驗，用兩組人以不同的方式搜尋，一組用搜尋引擎，另一組完全不用搜尋引擎，從一個網站連結到另一個網站，逐步查詢所要的資料。實驗的過程，以 Alexa 網上流量計數系統，記錄每一路過網站的實際流量、以及被別的網頁連結的數目，然後比較兩組的記錄。
實驗的結果，大出意料之外，每一組所經過的所謂高知名度的熱門網站，都比預期來的少。兩組的搜尋代表兩個極端，一般人則結合兩種方式，既用搜尋引擎、也從網頁連結，從這個觀點推算，搜尋次數並沒有造成富者越富的現象，也沒有讓新興的網站永遠躲在暗處、不見天日。Menczer 教授非常驚異的說，這是他沒預料到的。
實驗得到這樣的結果，經過研究，合理的解釋是：因為有越來越多的人搜尋更具體的資訊，使得搜尋結果的數目減少，所以把流量分散到不太熱門的網站。Menczer 舉搜尋「禽流感」為例，因為是個通稱，所以搜尋結果多集中到「疾病管制中心」一類的網站，搜尋次數增加，排序能量也增加。但進一步搜尋「2005 年土耳其的禽流感」，搜尋結果的數目就大為減少，而趨向少為人知的網站。
Hitwise 是一家想辦法幫人提升搜尋結果排序的公司，說大家的搜尋行為越來越成熟，所用的關鍵詞越來越長，從這個論點看，Menczer 教授對他實驗結果的解釋是正確的，但懷疑取得資料的正確性，因為採用計量的 Alexa，是免費下載的工具，是針對市場行銷用的，對一大眾的搜尋行為，未必適合。Menczer 也知道他的實驗僅獲初步的結果，下一步要從社群網站如 Digg.com 開始搜尋，看看下一次實驗結果是縮小、還是放大這一次實驗的發現。
雖然 Menczer 教授與少數學界的人，用實驗的數據，為搜尋引擎的負面印象做一點平反，多數人還是認為富者越富的網路結構確實存在，而且這一概念還被一些網路機構納為營運策略，一時難改。搜尋引擎確實是網路之窗，沒有它就看不到外面。但窗戶到底有多透明，想看什麼就能看到什麼？還窗外擺什麼我們就看什麼？就要靠 Menczer 等專家進一步研究證實了，實驗的數據至少比揣測的好。
有興趣的讀者不妨參閱 Menczer 教授這篇 Googlearchy or Googlecrazy? 文章，對實驗有進一步的解析。
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