舊金山一家創投公司覺得這個拼圖很有趣,於是主動要求自我測試,看看有哪些有前景的投資項目,結果發現看起來完全不相關的行業,反而成為可以考慮投資標的。像是能源,根據圖示與材料科學的進展最為相關,所以與其直接投資能源,可以考慮轉投材料科學。這家創投公司覺得技術基因拼圖很有價值,對投資策略、選擇投資項目,有很大的幫助。
一家製造鏢靶藥物的製藥公司,卻採用了個人化廣告裡的數學邏輯。另一家製藥公司架構了一個類似 Facebook 的社群網路,供科學家溝通,分享研究資料。給科學迷的一個電玩,要用最佳方法找出「折疊蛋白質」,經過上千個業餘科學家玩過之後,竟真的讓一家生技公司拿去運用。
回到基本問題,技術基因拼圖到底多準確,拼圖的資料來源有多少?Quid 的技術長 Sean Courley 說,他們從 21000 個資料來源取得 2000 萬個文件,再從中分析出 28000 個技術項目,也就是技術基因,所以有相當的代表性,也遠遠超過人腦的處理負荷。這些資料在現實世界裡隨時更新,所以 Quid 也跟著即時更新,任何時間看到的拼圖都是最新的。
Quid 透露,他們已經有了好幾家大型客戶了。