近年人工智慧 (Artificial Intelligence) 進展迅速，有越來越多的電腦軟體、機器人、自動設備，智慧都相當甚至高過人類，能聽懂人說話，用普通話回應，辨識物件與圖畫，從你的臉就能查到你是誰，更不用說 IBM 的超級電腦華生擊敗電視益智節目高手，如今成為「華生」醫生協助為癌症病人診斷，以及月前 Google 的圍棋軟體贏了歐洲棋王，有人喪氣的說人類的最後智慧慘遭敗落。看了一項又一項的非生物智慧，感嘆科技的成就，也免不了心存恐懼，人的價值是否越來越低。

（圖片取自 Wired.com)

   上面說的人工智慧都不錯，但都是專業的，對一件專門的工作做得很好，對別的事就做不好了，甚至完全不能做。人工智慧既然對專業有這些成就，但一般的或是普通的智慧究竟到什麼程度，科學家亟於了解，由微軟共同創人 Paul Allen 主持的 Allen 人工智慧學院，邀請全球 800 組人工智慧高手，寫程式來「參加」美國 8 年級學童（約 13 歲）的科學測驗，從去年秋天開始為期五個月，今年 2 月發表結果，第一名是一位以色列的專家，但成績僅有 59 分，不及格，其餘的程式等而下之就不用提了，換句話說，今天人工智慧的「智慧」還不及 13 歲的學童。

   我們不妨看看 8 年級科學測驗的題目：一位小朋友做實驗，把 2 公克的鹽倒入水中攪拌，然後試圖把鹽還原，他用蒸鎦的方法把水蒸乾，然後取得剩下的鹽，放在天平上量，正好是 2 公克，與原來放入水中的量相同，這是因為 a.) 部份鹽與水一同蒸發 b.) 鹽不會與水一同蒸發 c.) 起了一些化學變化 d.) 鹽不溶於水。（答案是 b）

另一題：下面四種礦石屬於同類
石英 (SiO₃)    托帕石 (Al₂SiO₄)    滑石粉 (Mg₃H₂Si₄O₁₂)    長石 (KAlSi₃O₈)
是因為含有共同元素
a.) 矽 (Si)    b.) 呂 (Al)    c.) 氫 (H)    d.) 鉀 (K)
（答案是 a）

   上面的題目，在科學的意義上非常容易，第二題每個礦石的分子式都含有矽元素，答案更是顯而易見，小朋友都不會答錯，但被大家推崇的人工智慧卻不一定能回答。電腦藉資料搜尋，不難知道鹽不會蒸發，四種礦石都含有矽，但不能回答的原因，說起來只有一個，就是看不懂題目。小朋友有解讀文字的語言基礎，不大費力就看懂題目，電腦正好相反，費很大力氣也未必完全看懂題目，這正是問題的關鍵。

   這次測驗，正好給人工智慧專家們另一種思考，既然發展出專業的超級智慧，卻因為欠缺基本的語言能力，反而使得普通智慧的不足。這次測驗嚴格說起來並不算公平，因為測驗原有很多圖表，為了寫程式方便，全都沒用，只用文字敘述的選擇題，如過用圖表，對題目的解譯就更難了。另外，參加的人事先把許多類似的題目與答案存入程式，期望運氣好可以碰到。

   以目前水準，人工智慧與人類在認知上的比較，還相差很遠，更不說會有一天控制世界。而且這次測驗也不能準確反應人工智慧的程度，因為有「大智慧」的人如 IBM、臉書、Google 都沒有參加，大家都希望看到他們普通智慧的程度。

   華盛頓大學電腦教授，也是這次測驗的主持人 Oren Etzioni 說，自然語言的處理、解譯、拿一本科學教課書就能了解，需要非常多的推論，是一項困難的挑戰。從現在的 60 分拉高到 80 分，不能靠一些廉價的技巧，需要更聰明的方法。他建議以後需要更困難的測驗，給更長的時間，用更大的獎金，來吸引更多的專家參與，應可提升電腦的普通智慧。

   人工智慧近年迅速發展，最大的原因是神經網路 (Neural Network) 的運用，也就是電腦軟體模仿人腦的結構與運作，分解問題，同時分別處理，而且一再重複，直到問題得已解決。神經網路最大的優點在可以自我學習，每次重複，相當進一步學習，所以許多專業超級智慧因此而生。至於普通的人工智慧，除了神經網路，似乎缺欠了別的技術，正是電腦科學家想知道的。

   人工智慧的出現，的確帶給大家想像空間，人工智慧會繼續發展，也會替大家做更多的工作。但要說超越人的智慧，成為控制人類生活的惡魔，還差的遠呢，以這次測驗的程度看，恐怕還沒有 10 歲的兒童聰明。