AI，人工智慧，令人興奮也教人愉快，因為機器居然做的跟人一樣，甚至比人做的更好。一個貼身服務的 APP，背後有 AI 支撐，能為你訂機票、訂餐廳、處處理電子郵件，排行事曆、安排會議，有時候回會提醒你天氣不好要留意，語調堅定又帶人性，大家稱讚不已，說比真人服務還貼切。

   但這些都是真的嗎？據彭博社一篇報導，這可能是真人在幕後操作，假裝是 AI 學著人類的服務。

假 (Pseudo) AI。圖片來源：Google Images

   這算是造假嗎？服務不假，但不是 AI，或說不全用 AI，人機介面像跟人對話可能是用 AI 技術，但服務工作則由人去做，做好了再透過 AI 對話介面完成，所以是借用 AI 外殼的仿冒 (Pseudo) 品。

   週前華爾街日報一篇報導，說 Google 一年前已經不再掃描用戶的郵件，來用作個人化廣告的內容，但仍允許上百家軟體公司掃描數以億計的用戶郵件，其中一家郵件服務公司 eDataSource 的工程師，偶而會瀏覽一些郵件來增進 AI 的運算法。另外媒體也報導一家郵件服務軟體公司 Edison，AI 工程師為了提升回應顧客的機智，也閱讀顧客的郵件找靈感。

   去年年底，帳單處理公司 Expensify 用智慧掃描技術，掃描出差旅行的收據，然後整理出一份乾淨的出差費清單，用來報公帳。不料被人發現，這家公司居然把客戶的收據在亞馬遜的線上人力市場 Mechanical Turk 公佈，以很低的費用雇用人力把收據資料輸入系統。收據是個人資料，姓名、地址、信用卡號、消費細節，有誰會願意讓不相干的人瀏覽？

   AI 處理文件，掃描後擷取相關內容，做整理的服務工作，大家本著一種誠信把文件交給 AI，因為知道 AI 不會窺竊隱私。但由人扮演 AI，經閱讀後處理，隱私就可能完全洩漏，尤其是公司多半不會在隱私政策告訴用戶會有「人類」來看你的文件。這些事件會不會引發隱私權爭議，我們只能拭目以待。

   文件處理公司 ReadMe 執行長 Gregory Koberger 說，用人力可以跳過技術與發展的負擔，運作雖然不會擴大，但能讓你跳過早期的困難做一些建構，他說他自己就是從假 AI 走過來的，因為人類參與 AI 原型 (Prototyping) 的製作是必要的。他還在推特幽默的推文新創 AI 公司的方法，先雇用一群低薪的人做 AI 的工作，再假裝這些工作是 AI 模仿人類智慧做出來的。然後等待有人發明真的 AI 出現。

   發展 AI 需大量資料，並不容易，是否有夠大的市場值得投資，更需要考慮，那是不是先從風險小的假冒開始？大公司也會用人力協助 AI 的運作，像臉書的個人助理，M，也曾用人力支援。AI 要完全自動運轉並不容易，有時用人力輔助反能更增加效果，這也是近來「人在圈子打轉」(Human in the loop) 的概念，不過這與暗地由人扮演 AI 的冒牌貨不同。

   跨國顧問公司麥肯錫估計，單就 2006 年的 AI 外國投資高達 80 - 120 億美元，許多產品談不上 AI 的新創公司，也趕來湊熱鬧，矽谷的創投資金投在假 AI 的也很普遍，有人會編造故事，把產品加上 AI 兩個字吸引資金。柏克萊加州大學 Stewart Russell 教授說，他所讀到關於 AI 的資訊，有 80% 是錯的，也正是這樣對 AI 的誤解，促成了假 AI 的出現。

   那到底什麼是真的 AI，定義似並不明確，通常與「電腦輔助」及「自動化」混淆。電腦輔助已經普遍到日常生活，大家都懂，但未必是AI。自動化，許多設備或作業自動運轉，如果是按著事先設計好的程序運作，也不算是AI。AI是經過龐大資料機器學習的結果，能處理意想不到的狀況，如果沒有資料、沒有機器學習的模型、沒經過反覆的實驗，就不是真的 AI。

   創意設計家 Idris Mootee 說，假 AI 是違反市場倫理的不成熟技術，或許也是一種答案，但缺乏真實的競爭力，市場會漸漸瞭解真 AI 的能力，假產品經不起時間的考驗。