簡稱 AI 的人工智慧 (Arificial Intelligence),是以人的智慧做比對基礎,用非生物的智慧做人的工作,甚至比人做的更好。動物 AI 顧名思義是以動物的智慧做比對基礎,用非生物的智慧做動物的活動,甚至比動物做的更好。問題是我們對動物的智慧瞭解多少?AI 專家 Judea Pearl 說,貓的導航能力、狗的敏銳嗅覺、蛇的刀尖般的視覺,這些億萬年演進的結果,都不是在試驗室能製造出來的。
伊索寓言一則烏鴉喝水的故事,我們都還記得。一隻烏鴉渴了要喝水,看到一個瓶子裡有水,但水在底下,烏鴉的嘴夠不著,烏鴉就想了一個辦法,用嘴刁小石頭丟到瓶子裡,每丟一塊石頭,水位就升高一點,烏鴉繼續一塊塊丟,水位慢慢升高,直到嘴可以夠得到水。伊索 (Aesop) 是 2,500 年前古希臘的寓言作家,那今天的 AI 是否有這隻烏鴉的智慧?
英國 Leverhulme「未來智慧中心」,是位於劍橋大學、同時與牛津大學、倫敦皇家學院、加州大學柏克萊分校合作的研究機構,希望藉機器、人類、與動物智慧的整合,找到「智慧」的本質,為今後 AI 的研究,特別是通用 AGI (Artificial General Intellegence),找出明確的方向。因此,將於今年 6 月舉辦一次「動物 AI 奧林匹克」(Animal AI Olympics) 大賽。
主持競賽的研究人員強調,競賽的優勝者,需要普遍的完成每一項目的測試,而不在用特別的技術僅完成少數困難的項目,因為測試的用意在能否快速的適應新狀況,以及所用的技術能否從一類活動轉換到另一類活動,這些都是通用智慧 (General Intellience) 的要素,也是 AI 未來發展的目標。
目前的 AI 都是專業性的,能下棋、能駕駛汽車、能當醫生,卻不能處理日常生活上的瑣事,劍橋的研究人員用已知的「動物智慧」,在一個模擬環境測試 AI 的通用性,看起來像是在動物園玩遊戲,實質上是藉多種動物在認知上的變化,來尋找、或說是實驗 AI 的新方法,無論效果如何,對通用人工智慧 (AGI) 都有啟發作用,而 AGI 才能讓 AI 真正融入我們的生活。