新技術一波波不停的發明、試驗、擴散、普及，有終止、至少是漸緩的時候嗎？
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   新的技術無疑的提高了我們生活水平，但沒白吃的午餐，而所付的代價，又往往對環境造成損害。新技術有的需要昂貴的資源，有的製程殘留餘毒，更有拋棄的廢品堆積成垃圾，但新的技術仍一波波的發明、試驗，推廣、普及，似乎沒有減緩的跡象，更不會停頓下來。

   油電車的電池，是由鎳與稀土製成，但這些金屬的開鑿，卻釋放有毒的溶劑蒸氣、硫酸、煤灰，這些毒素一旦溶於水流，會危害附近的動、植物，與居民健康。農業技術大幅度提高產量，可種植多樣作物，但使用的農藥、除草劑、化學肥料，卻損傷了土壤與地下水，製造了湖泊與海洋的死亡水域，沒有任何的生命跡象。

   如眾所周知，化石燃料是發電與車輛的能源，副產品卻排放有害的廢氣。用在冰箱與冷氣機的冷凍技術，對環境也不友善，較舊的設備使用氯氟烴冷媒，排放的氣體有害臭氧層，排放的水也含毒素，流入水域毒害水中動物。家裡的洗衣機，也會製造含微粒塑膠的廢水，流入海洋，被海鳥或魚類吃下去。

   數位技術改變了我們的生活習慣，增加了生活趣味，不冒煙、也不排放廢氣，看起來相對環保，卻暗藏危機，因為會消耗大量能源。資料中心是數位技術的樞紐，以美國為例，每年耗用 900 億度電力，相當用 34 座 500MW 燃煤電廠來支援。除了資料中心，還有網路、以及數不清的終端設備，莫不需要電能來運作。

   於是有了比特幣，加密的數位錢幣，匿名、隱密、沒有銀行、沒有政府、沒有中央控管，大家在一個自動運作的網路交易，分散的以數位區塊鍊在一起，這種把「權力下放給人民」的環境，是依靠在一個傲人的創新技術：區塊鍊。比特幣雖然成功的用在一些領域，並未如預期出現貨幣數位革命，但在另一方面，卻意想不到的付出龐大的環境成本。

   比特幣並不存在，需要開鑿去「挖」出來，也就是數位「開礦」，解開難題找到一個數值，與系統的演算比對，比對成功的人可以獲得比特幣。比特幣很值錢（目前約 7,000美元上下），全球開礦的人不計其數，而且解開難題要靠運氣，也就是需要更多的運算能量增加機會，況且比特幣僅有 2,100 萬枚，大部分已被挖出，僅餘 300 萬枚，更助長了努力開礦。

   開礦使用特殊的裝備，耗用龐大的電能，所以開礦最熱絡的地方，都是電價最便宜的地方，電價便宜又多是燃煤，製造大量污染。丹麥 Aalborg 大學 Susanne Köhlerand 與 Massimo Pizzol 兩位學者，分析生產比特幣所消耗的能源，轉換成 CO₂ 的排放量為 1,729 萬噸，相當許多小國家的排放量，如克羅埃西亞 (1,746萬噸)、瓜地馬拉 （1,776萬噸），其餘接近的如蒙古 (2,574)、黎巴嫩 (2,310)、立陶宛 (1,531)、阿富汗 (1,142)。

   比特幣開礦熱的同時，AI 開始熱絡，所需要的機器學習，同樣耗用高額能源，研究機構 OpenAI 把機器學習耗用電能分兩個階段，從 1959 年的起步到 2012 年，每兩年增加一倍，似與穆爾定律相應，但從 2012 年起增加的曲線就大幅度盤升，致今天機器學習耗用電能每 3.4 個月就增加一倍，有如比特幣的翻版，也許大家沒有注意到，因為都是大公司在支付龐大電費。

   英國開放大學名譽教授 John Naughton，專長公眾對技術的理解，他在「地球能負擔機器學習的昂貴能源所需？」文章裡舉例說，NVIDIA 宣布的大型的翻譯模型 MegatronLM，一共有 83 億個參數，能處理各種自然語言的運算，但最終的訓練，用了 512 個 V100 GPU，歷時 9.2 天，所耗用電能足夠三個美國人一年的家用。

   又如蘋果的 iPhone11，採用 Apple A13 晶片，含 85 億個電晶體，用神經網路處理語言與影像，宣稱是手機最快的 CPU 與 GPU，媒體形容為吸能量的矽谷快速惡魔。月前 IBM 也宣布開放超級電腦「華生」，讓 AI 用到每一個地方 (AI Everywhere)......。Naughton 教授說，你不必是愛因斯坦也會知道，這樣漫無止境的發展，不可能永遠繼續下去。

   教授問 Siri：「有沒有免費午餐這回事？」答：「我可以幫你找一間餐廳，請你告訴我你的地理位置。」教授尋思，沒有免費午餐這回事，顯然還沒有傳到矽谷，但終有一天，也許...當帕洛阿爾托 (Palo Alto) 淹在水裡的時候，他們會知道。