今天能數位化的已經數位化了，技術的成熟加上通訊的發達，同行能買到的技術，競爭對手沒有買不到的。那麼，印刷廠去那裡取得買不到的技術來增強競爭了？
《本文開始》
十九世紀末，居里夫人和其夫婿就發現了鐳元素，取名Radium（拉丁文意為“射線”），她順便發明瞭一個新字“radioactivity”（放射性），人類終於知道世界上有像“鐳”這樣的射放射性元素，卻還不知道放射性對人體的影響。
1932年美國New Jersey一家鐘錶廠為了讓鐘錶的數位或指標可以在黑暗中被辨識，就把含有鐳的塗料塗在表面上。有一天，鐘錶廠老闆發現他塗鐳工人得了絕症，認為可能是吸入了太多鐳的結果，於是改用“鈾”來做塗料。
同一時期的英國實驗科學家盧瑟福（Ernest Rutherford）提出放射性半衰期的理論，證實放射性涉及一個元素到另一個元素的變遷，也就是一個元素裡面的電子（β射線）和中子（α射線）跑走了，變成另一種元素的過程。半衰期短（可能短到百萬分之一秒）的元素，時時刻刻都在放射α和β射線，就是我們所謂的放射性物質。
電子（β射線）和中子（α射線）穿透力強，可以穿過人體造成細胞的病變。應該是到了日本廣島的原子彈爆炸後許多年，當地倖存者出現各式各樣的後遺症，放射性物質有害健康才變成大眾的常識。
盧瑟福因為科學成就在英國女王授勳位爵士，他和愛因斯坦齊名，前者是實驗科學的巨匠，後者是在一張信封的背面寫出了“相對論”的理論大師。當盧瑟福從科學史上著名的金箔實驗中，匯出了原子模型 ，把原來布丁（原子）上有葡萄乾（電子）的模型扭轉成今天大家都知道的“行星（電子）繞太陽（原子）”的模型。
居里夫人開創了放射性理論，兩位大師的成就都影響了人類對核能發展與應用的知識，但是在人類知識還沒到位的時代，1932年他們對“可以人為釋放大量原子能量”的預言都不以為然。盧瑟福說那是『做白日夢』，愛因斯坦說『異想天開』。
人類知識的積累因為通訊技術的日新月異而加速，印刷產業數位化的歷史也有20個年頭了，從排版、分色、照排、數碼打樣、直接製版、數位預放墨到數碼印刷機，電腦在印刷生產工序中占了越來越多的比重。
數位化不只是發生在生產車間裡面，以前用電話線，網路寬頻，到今天的移動網路，從FTP、QQ、微信到網路門戶，從印前到印後都可以找到許許多多適當的技術幫忙生產。
技術供應商通常專精於某一段的數位元化工藝，想盡辦法利用軟硬體解決幫印刷廠最重要的工序瓶頸。供應商幫助第一家印刷廠提高了效益，就會去幫助第二家，第三家…，這是技術供應商的天職，就跟印刷廠找到一家客戶，就想到去開發第二家、第三家類似性質的客戶，一樣的生存邏輯。
另外，通訊的發達，讓生產數位元化和印刷生意模式被模仿被複製，個別特色逐漸模糊，供過於求就出現了。
一樣的產業發展過程，還是少數的同行走出了供過於求的紅海，大家從印刷展覽會裡看到相同的新技術，遇見相同的技術業務員，理應擁有相同的知識。
為什麼今天有些印刷廠還在煩惱到底要轉型還是要再造？有些印刷廠卻早已畫好藍圖，大步向前？
什麼樣的知識落差，會造成如此不同的現狀。
臺灣Autoimage公司成立的中過程，給了我們一個不同角度看待印刷技術知識的啟示。
臺灣廣告公司需要幫業主重新編排廣告版面，並且幫忙印刷海報。品牌公司設計好一張行銷海報，交給廣告公司，要求印刷成不同尺寸的海報。廣告公司必須找許多人去把原來的設計稿，重新利用AI軟體把版面上既有的物件，排列成不同尺寸的海報。
一個品牌行銷活動的海報，要貼在不同的看板上，尺寸無法統一，造成修圖巨大的工作量，廣告公司不得不請一大堆AI專家來趕工。
Autoimage 利用 AI的外掛程式，把一個接一個的AI操作功能，排列起來定義成一串指令集，就把重複又複雜的工作讓AI來代勞。這個“買不到的新技術”解決了大量人力和效率的大問題，提升了廣告公司競爭力。
Autoimage沒有開發什麼新技術，他們知道如何利用現有的技術來解決問題。
今天能數位化的已經數位化了，技術的成熟加上通訊的發達，同行能買到的技術，競爭對手沒有買不到的。
那麼，去那裡取得買不到的技術？
聽過專業領域的敏感度（Domain Sense）嗎？
什麼意思？
重點工序佔據了大量的人力和時間成本，所以重點早已經被數位化了，但是銜接重點和重點之間的關節，以前大家都認為用“人”管理一下就行了。用的人力有限，印刷廠也沒有願意花錢去找技術來處理，也不適合一家技術供應商去開發產品。
有了網路，印刷廠找到訂單增加的生意模式，立刻就會發現人力“關節”變成了瓶頸，於是找人寫電腦程式來解決。一個問題解決以後，就知道所有的關節都可以解決，食髓知味的印刷廠就變成了 IT公司，不是專業寫軟體的公司，而是知道如何用IT 辦法來解決印刷廠管理的關節。
除了身歷其境的印刷廠經營者以外，沒有人知道“關節”在那裡，如果他平時也關心數位化技術的演變，就知道他原來認識的技術供應商買不到的這一段解決方案。專業領域敏感度就是知道那些人工關節需要解決，和找誰來解決的識別能力。等到他找到了合適的 IT技術，識別能力就是這樣積累起來的。
成功的網路印刷公司如臺灣的健豪、香港的寶諾時，他們建立的競爭力門檻都不是所謂重點技術，不是超級印刷機或是後道設備，而是一個個解決關節的非典型IT技術。
1932年的愛因斯坦已經是美國加州的大學教授，他當時擁有的知識可能還不如今天一位有好奇心的高中生，因為知識有時間表，隨著時間移動，重點技術或技術終將成為普通常識。
印刷廠想要發展自己的特色，眼光只聚焦於大供應商的重點技術，就失去了專業領域的敏感度。
《end》
|
