最近谷歌阿法狗戰勝圍棋大師的新聞，讓大家對人工智慧發生了興趣，加上工業4.0被解釋為智慧製造，那麼印刷需要智慧嗎？
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圍棋大師的頭腦只需要幾十瓦（Watt）的能源就能正常工作，幾年前，美國一家知名的大電腦公司評估模擬人腦運算能力的開發資源，認為需要一座核能電廠，加上用美國第一大河密西西比河的河水來冷卻，才有可能利用當時的技術模擬人腦的運作。
短短的幾年內，谷歌利用1,200台電腦平行計算下圍棋打敗世界一流高手。我們必須瞭解圍棋算是最複雜的腦力遊戲，職業圍棋高手都被視為天才，今天人工智慧如果可以下贏圍棋，我們可以想像只要比圍棋複雜的專業工作，都可能用人工智慧來實現，應該比人做得更好。
印刷生產會比圍棋更複雜嗎？
相較於圍棋下一子，必須考慮對方可能對策對未來的形勢帶來的影響。如果對方的對策有越多的可能變化，難度就越高，一盤圍棋因為有天文數字的變化可能，即使電腦長於計算，如果花費的時間太長就無法上場比賽，傳統的電腦技術不敷應用，必須讓電腦模擬人腦的運作，才能在複雜開放的局面下，很快地理出少數可行的對策，從無數的可能中降低搜索和處理的範圍；並且可以不需要精確的計算，就能從目前的形勢去判斷未來發展優劣的傾向。
這些人腦運作的特點也不是天生的，必須長期吸收前人的智慧，圍棋迷收集棋譜、手筋、定石、殘局….等等圍棋知識，不斷的實驗才能轉換成個人的棋力。人工智慧把圍棋的知識變成知識資料庫管理起來，才能跟人腦比賽下棋。
圍棋難度大才成為人工智慧研究的物件，如果連最複雜難度最高的圍棋都可以用電腦來應付，人工智慧應該足以應付大部分人類的工作。
印刷生意似乎沒那麼複雜，印刷廠的資源管理、客戶關係管理、生產的管理工作、訂單管理和報價似乎早就都有了電腦的解決方案，面對互聯網的影響，以及工業4.0引出智慧製造的話題，印刷行業應該如何看待人工智慧？
不論是傳統或數字印刷機，我們都可以把它看作一台印刷機器人，我們只要裝好紙張，上好印版就行了；輪轉機更智慧，還能把在傳輸線上快速移動的完成印刷的紙張裁好、折好、疊好，甚至打包好。如此複雜的工序，一氣呵成，效率如此之高，因為還需要“人”去放墨，我們就認為印刷機還不夠智慧？
最近微信上傳播一個澳洲報社輪轉機自動上紙的視頻，紙卷從庫房搬運到印刷機上，沒看到人來操作，我們覺得很神奇，就認為看到了智慧製造的樣本。
仔細想想，這樣重量的紙卷，原來的上紙卷的動作是人利用有輪子的起重機，把直立的紙卷夾起來橫過來，起重機車開到印刷機旁邊，操作機械裝上紙卷。
自動上紙卷，其實只要把“人”操作機器的固定程式，轉換成電腦程式去控制機械和車輪，就是我們看到的智慧的紙卷車自動完成任務的景象。
固定的程式讓電腦來操作很合適，那誰來判斷何時該開始工作，什麼地點需要什麼材料？這是生產管理，每一家印刷廠也都在做，差別只是我們用人工製表來管理，他們用電腦程式來管理罷了。
如果配合好訂單管理，許多ERP都能為自動為生產排程，讓每一台設備發揮最好的使用率，生產管理也只不過是判斷何時是適當的時間，那台設備去生產適當的工作而已。把車間排程的結果和電腦控制的設備連線作業，就是我們看到先進印刷廠，輪子自己移動，機械自己動作，看不到人走來走去了。
一家印刷廠有幾台印刷機、幾種紙張、幾種不同的印前印後工序可以選擇，變化非常有限，不需要阿法狗那樣人工智慧來幫忙判斷，ERP系統只要把訂單管理和各項資源管理的資料，和操作生產工序的電腦交換資訊，就能做到電腦替代大部分的人手。
所謂的『智慧製造』，不是不需要人，而是把原來“人看了管理資訊（施工單），再去操作設備”的工作方式，改成生產管理的程式和控制設備的電腦交換資訊，自動啟動工序。
印刷生意利用網路的程度一定快速成長，傳來傳去就是訂單和檔案，生產工序的啟動，就要被移到印刷廠外面，也就是讓客戶的檔和訂單傳過來，啟動印刷廠生產工序去幹自己的活。
台灣的合版印刷，或是一些IT管理比較強的印刷廠，早已經這樣接單生產了。只是ERP接單是有能力判斷這一單要如何生產，設備和軟體能接受指令動作就夠了，沒說是『智慧』生產而已。
下個月到德魯巴2016去看看那些大設備廠商宣傳自己設備如何聰明、智慧，也不過是有客戶的訂單來啟動生產工序，不再是車間主任了！
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