未來人們可以應用AI做任何文書工作，不是抄寫，而是創作，不管是寫一封情書，還是一篇博士論文，你信不信？
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在GPT-3的Demo網頁，你先舉個填充題的例子，例如：
『彼得和瑪麗是朋友。瑪麗去看他的朋友 ____』
然後你提示答案是（彼得）。
然後出個題目『喬治買了一些棒球裝備，有球，手套，和 ____』
對方猜得到你要的答案是（球棒）。
用自然語言簡單描述，對方能理解你出題的模型，然後給出你期望的答案，如果后台是個小學2、3年級的小朋友應該做得到。
有人舉了3個法語句子翻譯成英文的例子，對方就會接著幫他輸入的法語翻譯成英文。
有人給幾個用普通人的口語敘述法律條文的例子，對方就會接著把法律條文口語化，反過來把口語翻譯成法律條文也沒問題。
這樣，你想像對方應該是一個會法文和英語的律師或法律系學生。
有人問：『幫我做個台北到花蓮的火車時刻表，設定日期輸入就能顯示當天的車班。』對方回覆他一個網頁，讓他查看特定日期的火車時刻表。
你想對方一定是個程式設計熟手。
有人問：『幫我寫個昨天Magic vs Buck球賽的報導』，你看了輸出的文章，心想對方至少是一個新聞編輯。
有人要求對方寫一篇指定題目的論文，就得到一篇論文。
GPT-3是什麼東西？
根據維基百科的介紹，GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3）是OpenAI創建的GPT-n系列中的第三代語言預測模型，它使用深度學習來生成類似人寫的文本,這是一種自然語言處理（NLP）技術的應用。
GPT-3的完整版宣稱具有1,750億個機器學習參數的能力，超過原來世界第一的Microsoft Turing NLG系統容量10倍不止。
網路上許多異議者認為GPT-3還不好，甚至根本認為這是胡鬧。
儘管如此，GPT-3 打算年底開始對使用的企業收費，目標要和Google搶生意，Google幫你找適當的數據，GPT-3幫你找到適當的數據還幫你把作業做了，不論是財經分析報告、博士論文還是軟體程式...隨你喜歡。
像不像阿拉丁神燈？
備註：OpenAI的背後投資者也是Elon Musk，2020/07 推出GPT-3，
2020/02/13 微軟推出Turing Natural Language Generation自然語言機器。
《end》
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