由於機器懂得學習，科技發展越來越快。印刷隨之大環境的潮流，將走向何方？
《本文開始》
這幾年來，大家都覺得科技變化太快，難以適應。主要的原因是各種知識和技術條件都已經成熟，尤其機器學習可以利用數位方式模擬各種以往無法做實驗的條件。
機器學習（也可以說是人工智慧）為人類知識打開了一扇窗戶，以前人類積累知識的系統是科學，科學家利用理論和實驗交互去發現可證偽、可預測結果的知識。至今雖然人類認識了整個宇宙，但是有許多無法做實驗的知識還懸在那裡，無法突破，例如：量子力學、遺傳的密碼...
今天變化快， 因為即使不知道為什麼的知識，也能預測出結果。
2016年穀歌的AlphaGO 讓電腦學習圍棋規則（數據A）和人類累積的圍棋知識（數據B- 收集得到的歷史上所有的棋譜、定石、殘局...等等）打敗了職業棋聖；新版本的AlphaGO Zero讓兩台電腦只用（數據A）去學習模擬比賽，三個月就打敗了AlphaGO，似乎證實了人類的知識限制了電腦對圍棋的運算。
為了瞭解DNA如何指揮細胞分裂的密碼，CASP舉行的預測蛋白質內氨基酸的3D結構的比賽，20年多來科學家在實驗室裡利用電子顯微鏡和基因編輯技術，廢寢忘食不斷比對就是理不出其中的規則。2018年穀歌的AlphaFold 第一次參加CASP比賽就名列前茅，第二年AlphaFold 2 從17萬個已知的氨基酸結構的資料庫中學習，預測準確的比例超過92%，其成果已經達到了（實用）的標準。
美國國防部下屬專門投資國防創新的資金DARPA，去年舉辦了AI演算法操作虛擬的F-16戰鬥機相互對抗的競賽，Heron Systems取得冠軍後，和一名資深戰鬥機飛行員進行了對抗，5:0 電腦完勝。該公司CEO對媒體解釋，在比賽前他們讓兩台電腦模擬空戰4億次，這下子讓我們知道（資深）的定義被電腦改變了。
從以上三個例子，我們應該明白了有了機器幫忙學習，人類不需要知道『為什麼』，也可以繼續發展新的應用。
印刷為各行各業提供包裝和廣告媒介，果真如此，印刷會朝那個方向改變？
網路上瘋傳一段AI客服和語音助理的餐廳訂位對話，可以想像零售的形式正在變化中。現在有了AI情緒演算法，有一家Beyond Verbal 公司針對人說話的聲頻，另外一家 Effectiva公司可以從視頻中的人臉表情中，去識別出人的情緒反應，及時識別推銷資訊被客戶接受的程度，讓客服人員或機器人像面相師一樣洞悉人性。
未來AI演算法將追求（無摩擦）的零售服務，不再是盲目撒廣告換算轉換率的算數。網路巨頭如臉書、穀歌正在聘用數萬名工程師，打造未來全新的社群虛擬環境，如果未來購物變成虛擬化，未來的商店還會繼續存在嗎？
實體店面不可能消失，即使今天網路購物，快遞外賣服務風行，70∼80%的零售還是在線下進行，只是導入了新的情境。
全球最關心趨勢發展的族群是資本，他們很嚴肅地把錢投進未來的機會，這十幾年來他們投資的都指向傳統產業在新場景的創新。主要的原因是市場上找不到新的需求，回頭一看發現經過時間考驗的傳統需求都是剛需。印刷是傳統需求，存在了幾百年也會再延續幾百年。
印刷數位化超過40年，能數位化的都已經數位化了，但是40年前的印刷機還在生產線上值班，印刷還是印刷，只是生意模式必須與時俱進。
以下是印刷在新場景的應用：
臺灣有乾拌面供應商提供麵條製作和醬料的定制生產服務，還能幫忙找賣場上架，只要一次下單只要一次訂貨1440包乾拌面，30紙箱，就可以創業開發一個新品牌。因此，2018以來，臺灣出現過320個乾拌面品牌，創造出近百億的產值。在這個供應鏈中就有印刷的角色。
大陸的摩登印提供24頁價格親民的的相簿服務，依照柯美KM1數位印刷機的幅面設計好拼好的大版，收到訂單拼好大版交給和全國各大城市有KM1印刷機的快印店去印刷、裝訂，找快遞取貨送到客戶。摩登印創造了全大陸相簿印刷供應鏈，也為自己帶了每天數千筆的訂單。
葫蘆娃說服不同的印刷廠定義好自己性價比最優的商品，並且建立好有效率的生產線，利用葫蘆娃平臺幫忙集體行銷和接單，葫蘆娃管理供應鏈，透過網路商店、直播帶貨...各種新環境通路為傳統印刷廠開拓新市場。
南非的 Media Work利用網站在南非的接單，大部分的訂單轉到臺灣總公司，利用電腦轉單給在臺灣的合版印刷廠生產後，寄回南非交貨。聽說南非的名片印刷和臺灣的價格有幾倍的空間足以用來管理千裏之外的供應鏈。
以下是利用大數據擴大網路零售地盤的案例：
拼多多利用大數據找出複購率、推薦率...高,有潛力的小眾商品，利用演算法求出降價對銷售量的影響，算出商品最終銷量，如果有量產的潛力,就用潛在的大訂單去和有能力生產，卻看不到市場的製造商合作，一再創造新的爆量商品。拼多多扮演一個商品供應鏈的組織者和協調者，已經是大陸最具競爭力的電商平臺。
SHEIN對臺灣印刷廠同行而言默默無聞，卻是全球第二大快時尚品牌，沒有實體店，2020年營業額超過 100億美金。利用AI 爬梳全球網路上的時尚相關網站，利用演算法找出未來流行的顏色、式樣...，再找有能力定制100件訂單的製造商合作。ZARA是今天快時尚的第一品牌，一年推出1.5萬種新款；SHEIN每年推出15萬種新款。SHEIN管理眾多的服裝製造廠來供應快時尚市場的需要，成為服裝市場的新勢力。
科技改變生活，生活改變生意，印刷生意將如何隨時代改變？
每一個商品都有其供應鏈，印刷必定是其中的一環，印刷廠爭取連接上供應鏈條，就有機會爭取未來的網路新世代的印刷訂單。
向前看，網路整合的供應鏈即將是印刷產業面對新機遇。
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