你正在使用多用途的內容
如果你剛完成一份精采絕倫的產品海報，並且迫不及待想把它貼上自己公司的網站。你規劃DVD剩下的空間時，你一定會想何不將平面出版的文字一起放進去？如此你正在做的正是內容的再利用。
出版品的行銷以CD-ROM包裝送印刷品，或是印刷品包裝含CD都是現在出版的可能模式。這一陣子書報攤上出售的新出版雜誌，印刷精美加上一兩片CD，你用不了100元就買得到，這已經都不是特例。
你叫它作「那本書的電子檔」的東西，現在已經開始得「再利用（repurposing）」它一下，或者得是「多用途（Multipurpose）」呢！
新軟體與舊內容不論你用多厲害的軟體，是否可以處理各種媒體製作──印刷品、光碟或網頁，你還是得一個接這一個做。如果想完成一樣媒體製作後，就可以自動轉換成其他的媒體內容，這種的工具與技術還沒有來呢。只要你那些檔案能再利用，不同媒體不要每次都重新來過。你已經在成本上領先同業了，這就是「內容管理」。有幾個理由是驅動了「內容管理」的需求，最基本的就是「成本」。
美國Adobe Systems的業務開發部門經理Gary
Cosiminim建議：「想要內容再利用，第一、先分開資料的格式與結構﹔第二、文件的基本零件─文字、圖形與聲音必須視為分別的零件。分類、儲存然後才能根據其最後用途，取來再利用。
「分別流程來製作不同媒體的成本，已經超過其個別的價值。」Quark公司的產品經理Glen Turpin表示，「我們必須開始能夠將完成不同媒體製作的產品，都放在同一環境裡。」
多用途的出版市場衝擊下，不用懷疑Adobe System和Quark還有許許多的平面媒體設計工具的廠商，早想好以後要給你一客印刷品、光碟或網頁通吃的軟體。
主要的問題是你的內容有沒有管好，可以再利用了嗎？
有一家台灣最大的出版社之一，今天還有一倉庫的磁帶，都是寫研電腦植字機排完版的版面資料。文字（說不定還不是Big
5碼或Uni-Code）加上穿插寫研的排版指令，恐怕保存下去，也不過只是幾捲磁帶而已。
中國時報已經將40多年來的報紙，除了近幾年電腦化以保存資料以外，全部都掃瞄成圖像。但是沒有文字內容可供搜尋，光有的圖像電腦無法理解，人也無法享受累積40年的寶貴資料。
新媒體與舊內容
各位出版公司老闆，從DTP桌上排版10年多以來的經驗，大家不論是自己排版，還是由外包服務公司來排版、製版到印刷。你一定保存了許多電子檔案，今天相同的內容可能再版、合輯或重新編輯，期刊變成年鑑、不同年級的教材整理成科學百科。今天你真的需要如此，這些電子檔能幫你的忙嗎？
網際網路產生了另一個資料再利用的理由，只要將序文貼上網頁，至少是行銷的第一步。至於賣書的廣告DM，更應該上網，還有….
另外，一本專業雜誌經營了幾年後，如果能將幾年來的內容，以資料庫的形式提供服務，價值遠超過原來的單期雜誌或年鑑，像新聞資料庫、食譜資料庫、汽車資料庫還是百科全書，不管你是用網路資料庫還是光碟形式。
現在大部分的電腦使用手冊，早已經以PDF的形式交到客戶手上，省下紙張和運費。有些適合多媒體的如語言教學、旅遊、參考書現在已經用多媒體光碟的包裝，來促銷紙張出版品，甚至獨立發行。
這就是數位資產想一想，成本最高的是版權。如果版權是你的資產，內容可以另一版本或媒體形式再開發成另新產品，為何你不視之為「資產」？就是這些電子檔案，現在外國出版界稱之為「數位資產」！
假如一家出版社一年出版幾百本書，兩年下來，幾千張MO或光碟加上數萬張圖形檔，或是幻燈片。想找其中的一段文字，一張圖片可能只知道在櫃子裡，卻怎麼找都找不到。更遑論記不得書名或作者，只記得其中一段話的時候。
以往的技術只為了照顧排版功能也就算了，好的內容資料庫甚至可以幫你找「一張紅色跑車的照片」。不用問趨勢專家，以後的出版品肯定不只限於印在紙上而已？從今而後，管理內容內容管理專家建議
- 先建立「內容資料庫」，先將今後生產的內容資料管起來。
至少不需要再為相同的東西付兩次錢。
從發稿系統應該是將內容存入「內容資料庫」。
才去排版或製作其他媒體，不論是內製還是外包。
- 可能的話，舊的數據資料找人將之剝絲解繭還原成「純文字」。
才找得到，用得著。
從此也不用擔心，好的製作軟體一在推陳出新的問題。今天的選擇決定幾年的未來。出版業的競爭，已從平面走向光碟、網路甚至電視與廣播，好比是武器競賽走進了多彈頭的導彈時代，大家發現除了用權利金買來的版權以外，即使生產過程中的電子檔案，更是重要的資產。所以為了「再利用」和「多用途」的「內容管理」，終於成了出版技術的主流。
XML的快速形成資訊業的龍捲風，其來有自。電腦界各領域的大公司如微軟、網景、IBM、昇陽、甲骨文、Adobe、HP…不約而同投注心力，迎接新的版圖移轉。
如果現在你沒有預算何妨觀察觀察其他業者的改變，如果你正在規劃新的電腦系統，千萬不能忽略已經撲到面前的微風。最近因為資訊的收集容易且多方面，氣象預報的準確度早已大幅提高了。
